e^x 的积分:自身的逆运算

问题提出

上一章我们发现了 exe^x 最神奇的性质:(ex)=ex(e^x)' = e^x

呼噜星球的学生们马上追问:

老师,既然 exe^x 的导数等于它自身,那它的积分是不是也等于它自身?

这个问题问得非常自然。微分和积分是互逆运算,如果导数等于自身,积分应该也有特殊的性质。

观察与猜想

我们知道,积分是导数的逆运算。如果 F(x)=f(x)F'(x) = f(x),那么 f(x)dx=F(x)+C\int f(x) dx = F(x) + C

既然 (ex)=ex(e^x)' = e^x,那么直接可以得到:

exdx=ex+C\int e^x dx = e^x + C

学生们觉得这太简单了。但一个学生问:

ekxdx\int e^{kx} dx 呢?还有 xexdx\int x e^x dx 呢?

让我们先猜一猜。由 (ekx)=kekx(e^{kx})' = ke^{kx},可以反推出:

ekxdx=1kekx+C\int e^{kx} dx = \frac{1}{k}e^{kx} + C

对吗?让我们验证一下:

(1kekx)=1kkekx=ekx\left(\frac{1}{k}e^{kx}\right)' = \frac{1}{k} \cdot ke^{kx} = e^{kx}

正确!

严格证明

基本积分公式

1. exdx=ex+C\int e^x dx = e^x + C

因为 (ex)=ex(e^x)' = e^x,由不定积分的定义直接得到。

2. ekxdx=1kekx+C\int e^{kx} dx = \frac{1}{k}e^{kx} + Ck0k \neq 0

因为 (1kekx)=ekx\left(\frac{1}{k}e^{kx}\right)' = e^{kx},所以公式成立。

3. 定积分 abexdx=ebea\int_a^b e^x dx = e^b - e^a

由牛顿-莱布尼茨公式:

abexdx=[ex]ab=ebea\int_a^b e^x dx = \left[e^x\right]_a^b = e^b - e^a

分部积分:含 exe^x 的更复杂积分

例 1:xexdx\int x e^x dx

用分部积分法 udv=uvvdu\int u dv = uv - \int v du

u=xu = xdv=exdxdv = e^x dx,则 du=dxdu = dxv=exv = e^x

xexdx=xexexdx=xexex+C=(x1)ex+C\int x e^x dx = xe^x - \int e^x dx = xe^x - e^x + C = (x-1)e^x + C

验证:[(x1)ex]=ex+(x1)ex=xex[(x-1)e^x]' = e^x + (x-1)e^x = xe^x

例 2:x2exdx\int x^2 e^x dx

两次分部积分:

x2exdx=x2ex2xexdx=x2ex2(x1)ex+C=(x22x+2)ex+C\int x^2 e^x dx = x^2 e^x - 2\int x e^x dx = x^2 e^x - 2(x-1)e^x + C = (x^2 - 2x + 2)e^x + C

例 3:exsinxdx\int e^x \sin x dx

这是一个经典的”循环”积分。设 I=exsinxdxI = \int e^x \sin x dx

第一次分部积分:u=sinxu = \sin xdv=exdxdv = e^x dx

I=exsinxexcosxdxI = e^x \sin x - \int e^x \cos x dx

第二次分部积分:u=cosxu = \cos xdv=exdxdv = e^x dx

I=exsinx(excosx+exsinxdx)=exsinxexcosxII = e^x \sin x - \left(e^x \cos x + \int e^x \sin x dx\right) = e^x \sin x - e^x \cos x - I

所以 2I=ex(sinxcosx)2I = e^x(\sin x - \cos x),即:

I=ex2(sinxcosx)+CI = \frac{e^x}{2}(\sin x - \cos x) + C

高斯积分:ex2e^{-x^2} 的积分

一个著名的结果是:

ex2dx=π\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}

这个积分无法用初等函数表示原函数,但在无穷区间上有精确值。它和正态分布密切相关,我们将在概率章节详细讨论。

exe^x 积分的几何意义

0xetdt=ex1\int_0^x e^t dt = e^x - 1 表示曲线 y=ety = e^t00xx 下的面积。

有趣的是:因为 (ex)=ex(e^x)' = e^x,曲线 y=exy = e^x 在任意点的切线斜率等于该点的函数值。这意味着 exe^x 增长得越快,它的斜率就越大,形成正反馈——这就是”指数增长”的本质。

结论与应用

  • 基本公式exdx=ex+C\int e^x dx = e^x + Cekxdx=1kekx+C\int e^{kx} dx = \frac{1}{k}e^{kx} + C
  • 定积分abexdx=ebea\int_a^b e^x dx = e^b - e^a
  • 分部积分exe^x 与多项式、三角函数的乘积可用分部积分求解
  • 高斯积分ex2dx=π\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}

呼噜星球的学生们总结道:

exe^x 的积分确实等于它自身(加常数)!这和导数等于自身是完全对称的。exe^x 就像微积分里的”不动点”——微分和积分都不能改变它的形式。

我告诉他们:

正是因为这种”不动点”性质,exe^x 在求解微分方程时无比重要。几乎所有涉及”增长率与当前量成正比”的物理过程,最终的解都包含 ekxe^{kx}

接下来,我们将把 ee 拓展到一个全新的领域——复平面。在那里,ee 将展现出它最令人惊叹的跨界能力。